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			 「농업 영상 AI 데이터」 활용 아이디어 해커톤 대회  | 
		
□ 주최/주관
o 한국지능정보사회진흥원/경상대학교 스마트팜연구소
□ 목 적
o 농업 영상 AI 데이터 활용 및 모델 활성화 아이디어 발굴
□ 참가자격
o 대학(원)생, 관련 분야 종사자 및 일반인(국내 거주 외국인 포함)
2인 ~ 4인으로 구성된 팀
* 해외거주 한국인 참가 불가
□ 추진 일정 및 심사기준 (주관기관 사정에 따라 일정이 변경될 수 있음)
o 서류 제출은 공고일로부터 2021. 2. 10.(수) 13:00까지 참가신청서(별첨1) 메일(smart200@gnu.ac.kr)로 제출
* 해커톤 대회 활용 데이터 및 가이드라인 제공
(참가팀에 한하여 별도 서버로 제공 2021. 2. 10.(수) 13:00 이후)
* 서류 심사 통과 팀 개별 연락
* 한 분야에만 응모 가능
o 해커톤 대회 : 2021. 2. 17.(수) 09:00~18:00(참가팀 수에 따라 변동)
- 자유로운 형식으로 아이디어에 대한 시각화 자료를 만들어
2021. 2. 16.(화) 13:00까지 메일(smart200@gnu.ac.kr)로 제출
- 해커톤 대회 당일 줌(ZOOM)을 활용한 온라인 방식으로 진행
- 발표시간은 팀당 최대 10분으로 제한 + 질의응답 3~5분
- 세부 심사기준을 바탕으로 종합적으로 평가
* 세부 심사기준 아래 표 참조
o 최종 결과 발표 : 2021. 2. 19.(금)
* 홈페이지 공지 또는 개별 연락
o 심사기준
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			 평가 항목  | 
			
			 세부 심사기준  | 
			
			 배점기준  | 
		
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			 아이디어 융합성 및 혁신성  | 
			
			 ∘아이디어, 출품작의 참신성(30) ∘농업과 데이터 활용의 연관성(20)  | 
			
			 50점  | 
		
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			 아이디어 상용화 가능성  | 
			
			 ∘아이디어의 구체성(20) ∘아이디어의 실용 가능성(10)  | 
			
			 30점  | 
		
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			 기술적 타당성  | 
			
			 ∘아이디어 및 발명의 개발과정(10) ∘아이디어의 논리적 타당성(10)  | 
			
			 20점  | 
		
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			 계  | 
			
			 
  | 
			
			 100점  | 
		
* 세부 심사기준은 세부 분야별로 차이가 날 수 있음
□ 시상내역
o 상금 : 총 1,500만 원
o 시상 : 총 13팀
- 대상 1팀
- 최우수상, 우수상, 장려상 각 세부 분야별 1팀씩(총 12팀)
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			 구 분  | 
			
			 대상  | 
			
			 최우수상  | 
			
			 우수상  | 
			
			 장려상  | 
		
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			 금 액  | 
			
			 300만 원  | 
			
			 150만 원  | 
			
			 100만 원  | 
			
			 50만 원  | 
		
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			 위성/드론 농경작지 촬영영상  | 
			
			 1팀  | 
			
			 1팀  | 
			
			 1팀  | 
			
			 1팀  | 
		
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			 농작물 품질(QC) 이미지  | 
			
			 〃  | 
			
			 〃  | 
			
			 〃  | 
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			 시설 작물 개체 영상  | 
			
			 〃  | 
			
			 〃  | 
			
			 〃  | 
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			 주요 농작물 생육 이미지  | 
			
			 〃  | 
			
			 〃  | 
			
			 〃  | 
		|
| 
			 총 액  | 
			
			 300만원  | 
			
			 600만원  | 
			
			 400만원  | 
			
			 200만원  | 
		
□ 세부 분야별 활용 데이터
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			 데이터명  | 
			
			 유형  | 
			
			 구축량  | 
			
			 데이터 설명  | 
		
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			 위성/드론 농경작지 촬영 영상  | 
			
			 이미지  | 
			
			 1,000,000건  | 
			
			 ∙ 5종 이상의 주요 노지 작물에 대해 총 100만개 이상의 데이터셋 구축 ∙ 논, 밭에서 위성/드론으로부터 촬영된 초분광 영상 데이터 구축 ∙ 작물 종류, 재배면적, 촬영위치, 온도, 습도, 구름 유무, 질병상태 등의 메타데이터 구성  | 
		
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			 농산물 품질(QC) 이미지  | 
			
			 이미지  | 
			
			 300,000건  | 
			
			 ∙ 농산물 품목별 10종 이상의 이미지 데이터셋 구축 ∙ 각 품목별 10,000장 이상 이미지에서 3개 이상의 등급으로 품질 분류 ∙ 과일 종류, 품질 등급, 품목의 높이, 너비, 무게 등의 메타데이터 구성  | 
		
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			 시설 작물 개체 영상  | 
			
			 이미지  | 
			
			 1,000,000건  | 
			
			 ∙ 시설에서 재배되는 20가지 이상의 작물에 100만 화소 이상의 품질을 가진 총 100만장 이상의 영상 확보 ∙ 촬영시각, 장소, 각도, 거리, 기상상태 등의 촬영정보 포함 ∙ 작물의 품종과 잎, 줄기, 꽃, 과실 등의 유무, 생육 단계, 정식일자 등의 메타데이터 구성  | 
		
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			 주요 농작물 생육 이미지  | 
			
			 이미지  | 
			
			 1,000,000건  | 
			
			 ∙ 10가지 이상의 노지 작물에 대한 원본 이미지와 열화상 또는 초분광 이미지 획득 ∙ 100만 화소 이상의 품질로 100만장 이상을 획득 ∙ 이미지에 작물명, 생육단계, 센서의 종류, 센서의 파장정보, 해상도, 수확량 등의 메타데이터 구성  | 
		
* 데이터에 대한 더 자세한 설명은 별도 서버를 통해 추후 제공
□ 유의사항
o 응모 아이디어는 타 공모전에 신청되지 않는 것이어야 함.
o 당선작에 선정되었더라도 자격이 다르거나, 표절 등의 부당한 작품일 경우에는 수상 취소 및 상금회수 조치
o 시상기준에 맞는 응모작이 없을 경우, 시상내역은 변경될 수 있음
o 응모한 아이디어는 반환하지 않으며, 당선작은 센터의 자체 홍보물 등에 사용될 수 있음
o 공모전 일정은 센터의 사정에 따라 변동될 수 있음.
□ 문의사항
o 담당자 : 경상대학교 스마트팜연구소 강명용
o 연락처 : Tel. 055-772-4817, E-mail: smart200@gnu.ac.kr
o 홈페이지 : http://k-farmdata.com/hackathon